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Departamento de Geología

Monitoreo del stock de carbono orgánico edáfico en suelos afectados por incendios forestales. Integración de imágenes de satélite, espectroscopia NIR, datos de campo y laboratorio

Referencia:
SV-PA-13-ECOEMP-40
Entidad financiadora:
Gobierno del Principado de Asturias
Participantes:
Dpto. Geología Universidad de Oviedo; Swuansea University; Lancaster University; Land and Water center CSIRO Sidney Australia
Duración:
2013
Investigador principal:
Susana del Carmen Fernández Menéndez, Dpto. Geología Univ. Oviedo
portaleswebuniovi.investigadores:
  • Stephan Doerr, Dept. Geography; Science School; Swansea University, UK
  • Cristina Santín Nuño,Dept. Geography; Science School Swuansea University, UK
  • Jhon Quinton, Division of Soil Science, Lancaster University, UK
  • Raphael Viscarra Rossell, Land and Water Division. CSIRO, Sydney, Australia
  • Carmen Recondo García, Area de Ingenieria cartografica , Geodesia y Fotogrametría, Universidad de Oviedo
  • Miguel Angel Alvarez García, Dept. Ecología , BOSS, INDUROT
  • Juan Jose Peón García, contratado investigación.

Resumen: Identificación y caracterización de sumideros de carbono edáfico mediante la puesta a punto de una técnica que combine datos analíticos e imágenes de satélite para monitorizar la evolución temporal del carbono edáfico, con especial atención al biochar o black carbon. La técnica se desarrollará en un área piloto ( La Reserva de la Biosfera de Muniellos) pero pretende ser aplicable a extensas áreas de elevado valor ecológico y que sufren con mucha intensidad el problema de los incendios. Se pretende diagnosticar y estimar tiempos de permanencia del black carbon en el suelo . Imágenes de satélite, espectros VNIR-MIR y medidas sobre muestras de suelos geo-referenciadas y quemadas en laboratorio con diferentes intensidades, se intercalibrarán para el seguimiento del carbono con teledetección. En cada muestra mediremos el carbono orgánico total (TOC) y fracciones (oxidable; lixiviable; biochar) además se tomaran espectros VNIR-MIR. Con los datos obtenidos y mediante diferentes técnicas estadísticas multivariantes se construirán algoritmos útiles para ser regionalizados (en imágenes MODIS y Hiperspectrales y Landsat) a extensas áreas con variables ambientales próximas a las del área piloto. La validación se hará con remuestreo y medidas con Nir portátil en el campo. El plan de divulgación incluirá propuestas de manejo para incrementar el tiempo de permanencia del SOC, en especial el más recalcitrante (biochar) en los suelos. El proyecto esinternacional e interdisciplinar contando con la participación de tres centros extranjeros (Universidades de Lancaster y Swuansea en UK; CSIRO Australia) e investigadores de reconocido prestigio (John Quinton; Stefan Doerr and Raphaell Viscarra Russell) en la experimentación que pondremos en conjunto.